“智能教育：开启教育和技术的竞赛”

计算力的爆炸将造福人类

近年来，人工智能和大数据越来越爆炸，随着计算力的爆发，ai在人类历史的飞速发展过程中注定要写浓墨重彩。 视觉中国供应图

教育是时代学。 各个时代的教育都带有那个时代的特征，从庾序到私塾、从古代官到现代公立学校，都不是时代变迁的产物。 随着新一代人工智能的兴起，产业结构、经济增长的动力和社会分工体系发生了深刻的变化，工业革命以来建立的教育体系急剧过时，依靠标准化教育批量生产人才的模式难以延续，社会变革必然对教育的快速发展提出新的要求。

教育和技术赛跑

回顾历史，教育与技术之间似乎有必然的内在联系，这种内在联系将对整个社会的快速发展产生重大而深远的影响。

2007年，哈佛大学的两位经济学家回顾研究了美国教育快速发展的历史，发现教育与技术之间存在着不懈的竞争，经济增长和收入差距是这种竞争带来的结果。 20世纪80年代以前，美国教育发展迅速，世界率先实现了高中教育的普及和高等教育的大众化，教育进步为经济增长提供了足够高质量的劳动力，适应了技术变革带来的职业结构调整，整体提高了国民收入水平，缩小了贫富差距。 但是，从1980年左右开始情况发生了逆转。 技术进步，社会对高质量劳动力的诉求也依然在增加，但美国的教育无法生产足够的人才。 随着教育增长放缓，人们分化了。 有些人受过过时的教育，技能适应性不强。 加之以计算机为代表的现代科学技术开始被简单的劳动力取代，他们不得不从事技术无法取代的低端产业，从事高度流程化、认可度低的工作，陷入社会底层。 另一部分人接受了良好的教育，做着创造性、认可度很高的工作，稳定在社会的上层。 这个现象被想象为教育和技术的赛跑。 教育的快速发展速度超过技术，会给经济增长带来明显的人力资源红利，推动经济社会高速发展，相反，容易导致经济快速发展的失衡，容易陷入使整个社会分层固化的怪圈。

人工智能时代促进教育变革

目前，以人工智能为代表的技术创新进入了前所未有的活跃期。 在新科技革命的推动下，数据量迅速积累，运算能力大幅提高，算法模型持续发展，领域应用迅速兴起，人工智能快速发展环境发生深刻变化，深度学习、跨境融合、人机协同、群智开放、自主操作 人工智能在以前传入的更多领域展现出强大的重构力，催生了智能城市、智能制造、智能医疗、智能金融等众多新业态和新模式，加速了经济社会从数字化、互联网化向智能化的飞跃。 当今，随着手机智能系统、人脸识别、机器翻译、无人驾驶等智能技术进入我们的日常生活，人们已经自觉或不自觉地置身于人工智能环境中。

作为引领未来的战术技术，人工智能关系到国家的命运，没有硝烟的战争正在这片技术高超的土地上展开。 近年来，世界主要发达国家纷纷将人工智能上升为国家战术，并相继发表了快速发展政策文件。 其中包括美国白宫发布的《为人工智能的未来做准备》《国家人工智能研究与快速发展战术计划》； 英国下议院发布的“机器人与人工智能”、英国政府发布的“现代工业战术”日本政府制定的“人工智能产业化路线图”等。 我国去年出台了《新一代人工智能快速发展计划》，以人工智能核心技术、顶尖人才、标准规范等为中心进行布局，试图在国际竞争中掌握主动权。 其中，以教育、医疗、养老等迫切的民生诉求为中心，加快人工智能的创新应用，确定要为公众提供个性化、多样化、高质量的服务。 显然，教育在人工智能时代不可缺少，利用人工智能推进教育变革的机遇不可错过。

与以往的科技革命不同，人工智能不仅扩展了人类的体力和头脑，使机器具有高度的智能，开创了人类共同进化的新时代。 随着人工智能越来越广泛地应用于以前流传下来的领域，什么样的机器重复、麻烦、无聊，大量采用体力的职业可能也会被机器人取代，甚至专家决定工作也面临风险。 例如，具有大数据观察能力的智能医疗诊断在某些疾病上评价准确率比普通医生高，能比较有效地降低误诊率； 智能金融系统在风险预测、股权投资等方面发挥巨大的作用，是金融机构争先布局的重点行业&hellip； &hellip； 随着一连串连锁反应的重叠，人工智能引起了激烈的社会分工调整，我们很可能成为人类历史上第一代需要与机器竞争工作的人。 正如控制论之父维纳所说，我们就是这样彻底改造了我们的环境。 所以，我们现在必须改造自己，才能在这个新的环境中生存下去。 教育作为培养人的事业，是决定人类在人工智能时代能否获胜的关键。 众所周知，目前的教育体系是工业社会的产物，它强调要通过有序的教育流程批量生产人才，其优势是追求统一、标准、效率，核心是通过有序的教育流程批量生产人才 虽然很难照顾到个性的差异，但它为人类社会从农业时代进入工业时代提供了必要的人才，做出了历史性的贡献。 然而，当人类社会进入新闻时代新阶段的人工智能时代时，这种工业化的教育体系已经不能满足未来社会对人才的诉求，时代迅速发展迫切需要教育变革。

年3月，世界经济论坛发表了《教育新愿景:通过技术培养社会和情感学习》的研究报告，阐述了批判性思维/问题处理、创造力、信息表现力、合作力等4大赢家，以及好奇心、初始精神、顽强性、适应力、领导力、社会文化 也就是说，教育不是从外向内传播知识，而是从内而外地自觉智慧。 因此，我们必须怀着时代的紧迫感，加快人工智能时代的教育理论和实践研究，全面深化教育改革，推进工业化教育向智能型教育的转变，扩大优质人才的供给能力，为经济社会变革提供有力的人才支持和智力支持。

智能教育的未来展望

智能教育是人工智能时代的教育变革。 它不仅是教育基础设施的新闻化、智能化，更是教育理念和教育方法的整体变革，是从重视物的建设到满足人的多样性的诉求和服务的转变。 只有把人放在教育的最高关注度上，挖掘人的潜能，唤醒人的价值，启发人的智慧，才能从容应对人工智能时代带来的挑战。 我们认为，智能教育注重学生智慧的成长，运用人工智能技术促进学习环境、教学方法和教育管理的变革，为普及化的学校教育提供适当的学习机会，形成精确、个性化、灵活的教育服务体系制度，最大限度地满足学生的成长需要。 智能教育包括三个组成部分。 一个是灵活的学习场景，利用智能技术开通物理空之间和互联网空之间的墙壁，让万物互联，让世界互联，让所有学生无论何地，随时获取所需的新闻。 利用新闻化手段打破校园壁垒，将社会所有有利的教育资源引入学校，学校课程文案大幅扩大，学生在线混合学习，整个世界成为学生学习的平台。 二是灵活多样的学习方法，利用人工智能技术准确识别学习者的特征，全面感知学生的学习状态，提供根据需求定制的优化学习路径。 而知识学习与社会实践、社区服务、参观考察、研究旅行等相结合，转变了过分重视知识学习、轻视实践体验的情况，大大增加了学生的实践时间，密切了学生与现实生活的联系，使学生以完美的视角发现和处理问题，更加 三是灵活组织管理，打破效率至上的快速发展理念，释放学校自主办学活力，鼓励社会力量提供多元化的教育服务。 学校管理不再拘泥于以前流传下来的科层制体系，运用越来越灵活的学制和扁平化的组织结构，不再按照以前流传下来的学期和固定的课程结构教学，而是根据学生的个人诉求提供灵活的教学安排。 利用人工智能技术使学习支持和校务管理更加智能化，使学生站在教育的正中央。

智能教育的目的是构建新的教育生态，打破统一的工业化教育形式，推进学校从批量生产向个性化定制的转变，为学生提供更丰富的选择、更个性化、更精准的教育服务。 值得观察的是，人工智能正在促进教育变革，另外，随着机器越来越智能化、学习预测越来越准确，反而限制了学生的选择自由，也隐含着一些人成为定量判断而不是受益者的风险。 因为所有的数据都来自过去，我们依靠过去来评价未来。 表面上看起来像是提供了根据需求定制的教育，但实际上学生只是过去自己的延伸，而不是新生的自我。

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