“AI产业遇人才缺口校企联手共育人工智能英才”

人工智能产业迅速发展，出现了专家的不足。 但是，产业到底在寻求什么样的人才呢？ 大学应该以什么标准调整培养计划？

最近，在重庆举行的科大讯飞2019人工智能领域生态峰会上，由工业和新闻化部人才交流中心主导制定的《人工智能产业人才岗位能力标准》(以下简称《标准》)正式发布，为人工智能岗位人才的培养、评选提供了标准指导。 大学作为重要的人才供给方，如何打造专业人才的摇篮？ 会议上许多高中代表就此进行了讨论。

产业的迅速发展面临着成千上万的人才短缺

目前，我国人工智能产业人才队伍建设存在结构不合理、供需不匹配、培养标准不足、产教融合不充分等四个问题。 工业新闻化部人才交流中心人才开发处处长白晓介绍说，根据目前产业应用的现实情况，《标准》将人工智能产业人才定义为四层金字塔结构，即源创新、产业研发、应用开发和实用技能人才。

通过解体人工智能产业的人才结构，发现源头创新人才数量极少。 清华大学此前发布的《中国人工智能快速发展报告》显示，中国人工智能人才总数居世界第二位，但优秀人才977人，不及美国的1/5，排名世界第六。

不仅缺乏创新人才，根据《标准》，随着人工智能技术的迅速发展和应用的扩大，许多产业研发人才、应用开发人才和实用技能人才的诉求呈现井喷态势，但目前的人才培养模式难以适应产业快速发展的诉求。

从诉求侧来看，在数字化、智能化的变革压力下，无论是新兴产业，还是以前流传下来的行业，对ai人才的诉求都会迅速发展到高关注、高诉求的阶段，人才缺口将达到数千万水平。

从人才供给方面来看，目前的人才来源主要有两种。 一是大学的人才培养。 目前，人工智能行业专业为计算机科学与技术、智能科学与技术、自动化、软件工程、电子新闻工程、通信工程、统计学和应用数学等。 二是领域人才的积累，第一，以前流传下来的从事电子新闻、软件服务、移动网络等行业的技术人员通过学习和积累逐渐转移到人工智能行业。

但是，目前我国实际开设人工智能专业的高校不到2%，领域内自发人才培养还不够系统，我国高校方和产业方的优质人才供给水平仍然很低。

校企合作培养人工智能英才

大学是人工智能生态系统中非常重要的供给侧。 重庆邮电大学副校长林金朝认为，关于如何构建人才培养体系，核心是如何构建专业课。

林金朝认为，专业课创新的关键在于结构整体布局、优化。 近年来，重庆邮电大学结合专业设置和产业诉求，实现了机器人工程、大数据科学和大数据技术、互联网空间安全、邮政工程、医学新闻工程5个智能核心类专业的首次招生。 另外，今年内还将增加智能制造工程和人工智能等新工科专业，形成适应新经济快速发展需要的专业结构新体系。

产业诉求与培养标准相结合，就会形成良好的人才培养体系。 贵州理工学院副校长苏东表示，人才培养需要与产业融合，如果没有与产业对接，大学只是自我陶醉，ai人才与产业脱节，难以比较有效地对接。

苏东说，他们对学生的培养除了课程知识外，还越来越强调专业实践的训练。 这所学校在人才培养计划的制定上，与产业进行着深入的对接。 在专业培养计划的制定中，让产业相关人员参加，使人才能力适应产业的诉求。 另外，通过产教融合和校企合作提高学校双师型教师的比例，对培养具有实践能力、工程思维、工程能力的工科人才有促进作用。

围绕人才培养瓶颈问题，林金朝表示，重庆邮电大学将努力整理课程体系，改进教学方法，完善课程中心资源，调整人才培养模式，

建立专业的体系结构、ai人才培养创新体系。 特别是建立产学研结合的协同培养平台，成立了由国内外领域龙头公司、国家级科研机构和学术组织、地方政府和产业园区等67家公司组成的董事会，与575家机构合作开展产学研合作。

深入融合，打造创新型师资队伍

人才培养目标、培养指导、培养路径都需要进行模式创新，大学和公司双方的主体作用都应该得到重视。 白晓表示，该标准是国内首次开展人工智能行业人才标准研究与制定工作，通过研究人工智能细分行业的具体特点和对产业人才的要求，最终形成并制定了57个具体岗位的能力标准。

这个标准弥补了ai人才教育标准的空对白，促进了大学和产业的无缝对接。 根据ai产业快速发展的实际诉求，该标准将教育标准与具体岗位结合，公司技术与人才实践结合，市场规范与人才素养结合，有助于产教在ai行业内的深入融合。 标准中将人工智能教育培养体系分为基础层、技术层和应用层。 根据人工智能产业的实际人才诉求，培养标准涉及的核心岗位分为产业开发人才、应用开发人才、实用技术人才三大类。

据悉，该标准适用于指导公司遴选人工智能相关岗位人才，为包括双一流大学、应用型本科院校、职业学校等在内的各层次高校提供人才培养、课程设置等参考。

白晓表示，构建高校人才教育标准只是第一步，他们还根据人才教育标准，与高校、人才服务机构、产业龙头公司合作，将人才培养推向创新人才体系与开放生态系统的深度融合水平。 进一步促进高校人才输出的创新性、复合性、应用性和专业性。

白晓认为，随着人工智能人才培养标准的出台，高校的ai人才教育必须从三个方面重点开展事业。 一是共同推进与人工智能产业快速发展诉求相适应的课程体系、实训体系、人才评价体系的形成。 二是分批次选定和建设100个人工智能产业人才培养基地，加快产学研一体化建设。 三、培养具有创新意识的人工智能专业技术人才和运用人才10万人，培养知识理论素养和产业实践能力高的教师队伍5000人。

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