“高科技服务日常教学 刷脸入学2秒轻松搞定”

无需人工查找和查看新闻，新生只需要站在面部采集装置前，系统就能快速准确地识别新生的身份，注册只需要2秒钟就能轻松完成。 8月26日，中国药科大学近4000名大一学生体验了擦脸报告，学校在新学期首次搭载了基于面部识别的麻木工作系统。 他们进出公寓、图书馆、教室都要洗脸验证。

新学期，中国药科大学在校门、学生公寓大门、图书馆出入口各安装了70多台面部识别面板机。

相关人士表示，该人脸识别系统采用国际领先的算法技术，对进出校门的人进行了准确的定位，在人脸识别率、识别速度及误识别率上具有相当大的特点。 即使遮挡了人脸上的相当一部分，系统也能顺利识别。

中国药科大学图书新闻中心主任许建真向科技日报记者表示，将该校学生公寓人脸认证门禁系统应用，采用分布式配置方法，实现各大楼局域网内本地人脸认证通行系统开通后，接入校园网，统一设备、人员新闻 可以不受外网变动的影响，实现统一的人脸识别通行许可管理。 对陌生人的警告、黑名单比对警告、人脸搜索等功能也将进一步提高校园安全保障能力。

除此之外，还可以通过前面板、大门、后台的智能宿舍管理系统进行面部识别技术的实时识别，对学生进出公寓以及学生的就寝时间、就寝时间、回家时间等各种数据进行实时统计分析 许建真说。

在教育场景中，中国药科大学在新学期也首次搭载了基于面部识别的无感工作系统，通过前置摄像头自动进行巡航拍摄，可以正确识别学生面部新闻，通过面部识别的方法对上课的学生进行无感、无协助式工作。

从明年开始，药大将将全面&lsquo； 洗脸吃饭&lsquo； 刷脸借书等，使智能高科技更好地为药大师生的日常教育和生活服务。 许建真说。

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