“未来数字化教师是教师教育人才培养的新方向”

高水平教师教育人才的培养，需要重视教育和科学学术的历史传承、教育艺术的精炼积淀，技术创新的快速发展也为教师教育的快速智慧化发展提供了增强创新活力、把握时代脉动、促进时代快速发展的技术推动力。 这样的推动力在人工智能、5g技术等出现以后，更加强调了革命性的变化。

的突发疫情，促进了世界范围内以新闻技术为支撑的教育方法革命的形成，新闻素养成为未来教师培养不可缺少的时代素养。 如何适应这种变化，应对经济社会变革对师范人才培养的新诉求，支撑教师教育，提高基础教育引领的时代能力，成为教师教育人才培养的重要时代课题，提出了师范学生培养新方向未来数字化教师。

要全面深化人工智能+教师教育培养体系改革。 突出智能时代教师培养规律和特色，创新教师教育培训一体化培养体系，开展教师教育培训一体化培养实践，对比实施一体化培养培训提升，培养培训对象在实践四大优秀教师的过程中积极适应新闻化、人工智能等新技术的变革，提高素质、专业化、专业化

一是整合教育和教师的教育资源。 聚焦人工智能+教育行业前沿研究方向，瞄准智能时代教师教育和教师专业快速发展创新的前沿科学问题和重大现实问题，加强对人工智能+教育基本理论的比较有效的解释。 以融合创新为中心，&lsquo； 中学的培养训练模式&lsquo； o2o学习模式抓住学校教育改革的快速发展目标，形成和完善学校智能化快速发展规划，推进数字校园、智慧学校建设，探索人工智能技术在教育、教育、教研、管理、评价等核心业务行业的创新应用，探索各级各类学校的教育新闻 以智能名师实验室建设为线索，组成中小学人工智能+教育百校联盟，构建人工智能+教研共同体，建立教育科研实验室。 聚集了一批知名教师和名校，开展人工智能在学科教学中的深入应用研究，利用人工智能技术丰富教案，实现学科教学资源同步共享、学科教师网络协同备课、学习分解智能化诊断、课堂教学同步参观探讨、城乡教师同步培训，促进校际、地域交流

二是推进以人工智能、大数据、虚拟现实等技术为代表的新一代智能化学习和实践训练平台的建设。 根据基于网络技术和人工智能技术的基本教育能力、教育研究的快速发展能力和创新教育能力等阶段开发教育平台，推进在线学习共同体的建立，整合在线和在线比较有效的资源， 探索各类培训项目与培养比较有效的联系，通过置换培训、集中培训、校本培训、远程观摩、实践运用、交流等多种途径组织实施中小学教师与师范生智能教育素养与能力提高的一体化培养培训，推进智能教育研究成果向一线教育教学的深入转化与融合，在实践中中小学生 开展区级和校级实践示范，重点加强现场教室、名师教室、名校网络教室等课程的应用研究和培训实施。

三是推进人工智能技术和教育教学比较有效的融合特别是人工智能在学科教学中的深入应用 实施人工智能+学科教学的实践与实践项目。 以师生在人工智能等新技术背景下实现专业快速发展为目标，开展人工智能+学科教学的实践与实践，积极适应智能教育的变革，控制人工智能技术，以人工智能技术为学科教学全过程的重要辅助手段，推进课程培养方法改革。 研究了自适应学习引擎、智能教学系统以及师生成长跟踪记录和分解工具，对课前备课、课中教学、课后反思以及学生课前预习、课后学习、课后复习的全过程进行了实时监测和数据采集分析，体现了智能教学素养和能力的内涵 开展人工智能+教学示范探讨、人工智能+课程实录拆解等智能化教学的校本研修，为师生顺利实施智能时代教学过程拆解、教学监测判断和教育智能决策等提供支持。 开发人工智能+教师专业快速发展适应型教师教育课程体系和混合型学习与培训课程方案促进网上和网上培养培训的结合。 推进人工智能与课程的深度融合，推动全面快速发展的tapck新闻素养的形成。 建设高水平的教师教育收费课和智能化教育资源体系，强调构建自主开放的适当优秀教师的优质培养体系。

四是推进人工智能+steam和创客教师的研究培训项目。 以中小学劳动教育、人工智能教育、综合实践教育、研究旅行教育、新闻技术教育等为背景，整合科学、技术、工程、艺术、数学等学科，开展基于人工智能的steam与创客教育整合的研究训练。 根据事务所的形式，通过项目的设计、实施和判断，以steam和创客教育整合课程的设计研发、教学实施、质量评估等为中心开展研究训练，切实提高师生在人工智能技术支持下的跨学科课程设计能力和课堂教学能力，实现多学科的协同育人。

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