“合理用技术 对待AI进校园 应留空间守底线”

技术是中立的，如何应用是重要的。 为了促进教育的新闻化范式转换，教育部去年出台了《教育新闻化2.0行动计划》，提出了以多次育人为主要框架，面向新时期和新闻社会的人才培养需求，以新闻化引领建立以学习者为中心的新的教育生态系统， 在这种以学习者为中心的新的教育生态中，新闻环境的构建和应用必然是要点和核心，但也要注意技术的滥用、误用。

当然，比较有效、个性化的教育质量评价是基于大量精确、完善、规范化的数据。 从数据收集、分解、整理的角度看，人脸识别和其他技术手段的引入，对促进教育教学评价有好处。 但是，数据的增长并不一定会带来教育质量的分解和评价水平的提高，评价背后的理念很重要。

我们首先要建立准确方向、科学设计的评价指标体系，结合数据支持，将评价指标变为有质量的常规手段和标准，只注重评价数据的收集和简单应用，建立科学、面向学生全面快速发展的评价理念和指标框架

另外，简单的人脸识别和监控技术并不完全适应教学和学习，技术只是收集和分解课堂数据，数据的理解和应用必须由学校和教师来解决。 《教育新闻化2.0行动计划》中提到学校教师应培养新闻素养，数据素养、科技素养等也是未来教育中非常核心的素养和能力。

人脸识别技术可以从课堂视频数据中挖掘和生成很多新闻，如何从这些数据中挖掘学生的认识、情绪、情感、核心素养的快速发展变化情况，还需要大量的研究和实践。

最近，国家相继出台了《规范教育移动网络应用秩序和引导健康快速发展意见》、《儿童个人新闻网络保护规定》等一系列法律法规，以规范学生个人新闻的招聘行为，而不是限制其快速发展

在技术应用中，学生、家长、教师的体验、满意度是值得考察的重点。 的应用能否促进教育和学习是另一个重要的评价标准。 值得观察的是，是否促进这种教育的价值评价，不仅要看以前流传的学业考试分数、升学率，还必须经过专业严格的程序进行判定。 这还要求各级各政府加强监管，确保新业态快速发展有足够的空区间，在基础线的应用中，在事后监管中遵守符合教育和学习规律的标准。

首先，无论什么样的技术和教育结合，都要坚守教育本位的定位，以人为本。 是否促进学生的生命成长是衡量技术在教育行业应用有效性的唯一标准。 其次，人工智能技术在大规模宣传中采用之前，必须经过严格的科学实验和论证，以确保比较的有效性。 最后，不能用人工智能代替教育中的人的因素。

教育机器人等小人工智能产品作为学生学习的助手和伙伴，在师资不足等情况下也可以担任教师的角色，但教育本质上是人与人的交流和相互影响，人有很多思考和认识的缺陷，也是目前技术无法达到的能力 因为这是在教育行业，如何将人类系统与人工智能系统结合起来，是一个需要进一步探索的问题。 建立这种协同工作机制也是未来人工智能在教育行业应用中的重要工作。

总之，我们还是要以开放的心态接受科学技术的快速发展，推进人工智能等新型技术在教育中的应用，采取多种措施，促进快速发展，制定领域规范的最低线，促进教育的深刻变革。

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