“AI带来就业压力 软能力是毕业生最难替代特点”

数据挖掘

就业替代压力高的大学能战胜ai吗

高校毕业生作为每年进入劳动力市场的主要群体，就业难的问题引起了社会的广泛关注和政府的高度重视。

近年来，随着大数据的积累、运算能力的提高和核心算法的突破，人工智能经过半个多世纪的探索，成为继蒸汽机、电力、网络之后，世界范围内掀起热潮的技术。 进入后工业化时代的中国，市场环境和政府政策为人工智能产业的快速发展提供了特色条件。 面对人工智能快速发展的新形势，劳动力技能不能满足新领域、新业态、新技术的诉求，就业面临严峻的挑战，应对这一问题，高等教育的重要性不言而喻。

如何应对人工智能这样偏向型技术的进步给劳动力市场，特别是高质量劳动力带来的就业冲击？ 笔者从高校切入，采用了两种类型的研究数据:北京大学教育学院于年开展的全国高校毕业生就业形势调查，中国人民大学国家快速发展和战术研究院计算出的我国各行业和整体就业替代率，以及人力资本积累能否比较有效地缓解人工智能快速发展带来的就业替代压力

学历越高，就业替代的压力越小

牛津大学的两位经济学家卡尔·； 弗莱和迈克尔·； 奥斯沃在他们的研究中指出，一个职业是否容易被人工智能取代，取决于对感知和操作能力、创造性和社会交往智慧这三种能力的要求。 其中，感知和操作能力包括手指的灵敏度、动手能力，以及是否能在狭窄空之间工作； 创造性包括原创性和艺术审美性；社会交往的智慧包括社会交往发现的内在力量、谈判力、说服力以及是否能配合和关注他人。 总而言之，一个职业的可替代度与上述9种能力密切相关。

笔者首先以领域为切入点进行了研究。 根据中国人民大学赵忠团队估算中国各行业就业替代率的结果，中国城市劳动力市场的整体就业替代率为45%，接近美国预测的47%。 在中国，房地产业的就业替代率最高，为88.8%。 交通、仓储和邮政业、住宿和餐饮业、电、热、燃气和水的生产和供应业3个领域的就业替代率也在60%以上。 这些领域程序化和重复性高，被替代的概率很高。 另外，就业替代率超过45%的领域有建筑业( 59 )、批发零售业) 57.1% )、金融业) 56.5% )、农林渔业) 54 )、水利环境公共设施管理业) 53 ) 5个领域。

就业替代率低的领域有文化、体育、娱乐业( 33岁)、新闻传播、软件、新闻技术服务业) 23 )、卫生、社会工作) 20 )、科学研究、技术服务业) 13 )、教育) 8.8 )等 我国是制造业大国，年制造业就业率为28.1%，但其就业替代率为43%，略低于整体就业替代率。

笔者的研究结果表明，从学历的角度看，以专科学历为参照组，本科、硕士、博士学历的毕业生可以进入就业替代率更低的领域，学历越高，就业替代压力越小，关系正如大家所期待的。

男性进入的领域，就业替代率比女性高。 笔者分析，这可能是因为在电、热、气及水的生产和供应业、建筑业、制造业、采矿业、农林渔业畜牧业等雇佣替代率高的领域以生产制造为基础，对体力要求高，男性有比较的特点。 另一方面，在教育、卫生和社会工作、租赁和商务服务业、居民服务、维修和其他服务业等就业替代率较低的领域，女性以人际关系为基础。

商科学生的就业替代风险很大

笔者将样本按学科分为人文社会科学(文学、史学、哲学、教育学、法学)、商科)、理工系(理学和工学)、农学和医学5类进行了分解。 还是以大学为例，根据笔者的研究结果，人文社科和理工类的学生明显容易进入替代率低的领域，对农学和医学专业的学生没有明显的影响，但商科类的学生会进入就业替代率高的领域。

笔者认为有以下原因。

第一，人工智能也许能处理技术问题，但很难解决人际关系。 好奇心、创造力、认同感、批判性思维、写作能力等是人文社科毕业生难以替代的特征

二是高校特别是重要的高校可以为理工类毕业生提供更丰富的学术条件和行业资源，良好的数学基础、扎实的计算机基础和专业的科技知识使毕业生能够胜任技术类岗位

第三，很多商科学生进入金融业工作。 目前，人工智能技术正在被应用于金融科技，如智能投资、金融风控、移动结算等行业，在为金融业注入新的创新活力、提高业务效率的同时，也促进了前所未有的金融机构变革，许多职能部门出现了人力诉求下降的趋势

软件能力是最难以替代的独特特征

笔者的研究结果表明，积分大学毕业生更容易进入人工智能就业替代率更低的领域。 基于计量回归分析，重点大学主要展示了提高学生的专业信息和技能，使学生形成良好的人格特征，从而进入就业替代率更低的领域，降低被人工智能替代的风险。

其理由是，首先，要点大学毕业生有更强的硬能力。 普通高校更加重视高等教育的职业性和应用性，注重提高学生的专业信息和技能。 在以制造业为中心的经济快速发展阶段，人力资本理论解释力较强，认为学校教育可以通过传递知识和技能来提高劳动生产率，提高就业竞争力。 但是在经济快速发展的高阶段，制造业的技术含量更高，对专业信息和技能的要求也更高。 为了应对人工智能带来的就业冲击，记忆、复述、再现新闻等初级加工能力很容易被机器取代，拥有更高专业信息和技能的学生更能适应新闻社会的快速发展要求。

其次，积分大学的毕业生具有更强的软件能力，具有良好的人格特征。 人格特征作为一个重要的心理特征，可以看作是影响个人劳动力表现的非认识能力。 人格特征并不完全由父母遗传先天决定，40%~60%的部分比较稳定，也可以通过教育干预实现自身比较有效的积累。 《21世纪技能》一书的作者认为，批判性思维、信息表达能力、团队合作、创造性是21世纪人才竞争最重要的四种能力。 在这方面，要点大学做得更好。 年全国大学毕业生就业情况调查数据显示，重点大学毕业生在接受高等教育过程中，在创新创造能力、批判性思维、解决多而复杂问题的能力、信息表达能力、团队合作能力、自信等方面获得了显著的增值评价。

认为人工智能给各行各业带来了便利，同时也对个体的学习提出了更高的要求。 新闻社会要求学生不仅要掌握知识，还要培养基于认识能力的高级思维。 本杰明&米德； 布鲁姆将认识行业的教育目标分为从低到高六个等级。 记忆、理解、应用、分解、评价、创造。 迄今为止的高等教育满足于高水平，未来必须上升到最高水平的创造。 人工智能技术可以复制各种行为，以极快的速度完成任务，但创新能力、观察力、包容力、自信等都是代表个人综合素质的人格特征，这些方面很难被人工智能替代，个人人格特征是软能力，难以替代的独特

大学如何应对人工智能对劳动力市场的就业冲击[/s2/]

在我国年的“新一代人工智能快速发展计划”中，推进新的工科建设，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，形成了人工智能+x复合专业培养的新模式，直到2007年

今年3月，教育部发布《年度普通高等学校本科专业备案与考核结果》，上海交通大学、同济大学、南京大学等35所高校获得首批人工智能专业建设资格，人工智能专业于2019年通过自动化类大类专业招生授予工学学位。

另外，教育部公布的名单中，203所大学有数据科学大数据技术专业，101所大学有机器人工程专业，96所大学有智能科学技术专业，25所大学有大数据管理应用专业，25所学校有互联网空间安全专业 由此可见，许多高校已经开始建设人工智能专业和人工智能学院，重视人工智能人才的培养，努力推进人工智能学科建设。

笔者认为，人工智能对劳动力市场的影响可以分为四个方面。 首先，人工智能的快速发展效果表现为对新闻传播、软件和新闻技术服务业的直接影响，该领域已成为我国平均收入最高的领域，就业机会将持续增加。 其次，人工智能的创造效果表现为对某一领域的间接影响。 基于熊彼特的内生增长模型，人工智能可以提高单位生产报酬，利润的提高会促使公司扩大生产规模，提高就业诉求。 不仅如此，自动化还将造就稍具劳动特点的新岗位。第三，人工智能低的替代效应对相关领域的就业规模影响不大。 例如，在教育、科技、文化、卫生、体育等领域，高校毕业生在从业人员中所占比例较大，这些领域也是高校毕业生喜欢就业的领域，人工智能的快速发展不会减少这些领域的就业诉求。 第四，人工智能高替代效应对相关领域就业规模的影响力，这些领域的就业规模将明显萎缩。

高校如何应对人工智能对劳动力市场的就业冲击？ 笔者建议，首先应建立健全学科专业的动态调整机制，根据劳动力市场诉求变化，相应减少人工智能就业替代率高的专业的招聘数量； 其次，要提高教育教学质量，不仅要培养学生的专业信息和技能，还必须使学生形成良好的人格特征，提高对高技能岗位的适应能力，提高就业竞争力； 另外，高技能人才的培养也很重要，但需要不断完善就业服务体系制度，提高人才与市场诉求的匹配度。 具有不同专业背景的学生在劳动市场的就业成绩存在差异，只有不断完善劳动市场新闻互联网，健全服务体系制度，才能提高专家的就业效率，使不同的专家与所需的岗位相匹配，提高社会整体的运营效率。

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